Självständigheten för framtida kravallkontrollutrustning har flyttats från "verktygsassistans" till "uppgiftssamarbete", med autonom uppfattning, bedömning och svarsförmåga i begränsade miljöer. Det centrala beslutsfattandet-kommer dock fortfarande att behålla en "mänsklig-på--slinga"-modell för att säkerställa ultimat kontroll över våldsanvändningen.
Driven av AI och robotteknik, återspeglas autonomin hos kravallkontrollutrustning huvudsakligen i följande tre aspekter:
Autonom perception och miljömodellering: Moderna intelligenta upploppskontrollsystem kan utrustas med multi-sensorfusionsmoduler (som termisk bildbehandling, lidar och mikrofonmatriser) för att uppnå real-avsökning och kartläggning av komplexa miljöer. Till exempel kan vissa kravallkontrollrobotar självständigt identifiera hinder, förändringar i publikdensitet och onormala beteendemönster och kan fortfarande fungera stabilt i miljöer med tät rök eller svagt-ljus.
Begränsat självständigt beslut-Skapande och beteendemässigt svar: Med hjälp av edge computing och lätta AI-modeller kan utrustningen självständigt utföra specifika uppgifter inom förinställda regler. Till exempel kan patrullrobotar, efter att ha upptäckt våldsamma handlingar (som slashing eller laddning) genom beteendeigenkänningsalgoritmer, automatiskt aktivera larm, spåra mål och distribuera icke-dödlig ammunition; drönare, när de upptäcker lufthot (som racingdrönare), kan självständigt lyfta och implementera elektronisk störning.
Mänskligt-Maskinsamarbete i ett sluten-loopuppdrag
För närvarande använder mycket autonom utrustning i allmänhet en "mänsklig-on--loop"-arkitektur, där mänskliga operatörer sätter uppdragsmål och säkerhetsgränser, medan systemet ansvarar för vägplanering, mållåsning och optimering av exekvering. Till exempel kan roboten "Ball Police Officer" som är utplacerad i vissa kinesiska städer patrullera autonomt under AI-drift, men när ett högriskmål har identifierats krävs bekräftelse från back-personal innan ytterligare åtgärder kan vidtas.
Det är värt att notera att även om helt autonoma svar "utanför den mänskliga loopen" är tekniskt möjliga, är dödliga eller-högkraftiga autonoma åtgärder fortfarande strikt begränsade på grund av etiska och juridiska överväganden. Det internationella samfundet kräver generellt att "meningsfull mänsklig kontroll" (MHC) bevaras för att förhindra att algoritmiska felbedömningar leder till okontrollerbara konsekvenser.
